Муж ЧРБ Высшая Лига А

Высшая Лига А

Муж ЧРБ Высшая Лига А Best players OPPOSITE
PlayerPlayedServeServeBlockBlockAttackAttackRanking
  MS#=/TotSv ind.Sv ind.#=/TotBl ind.Bl ind.#=/TotSp ind.Sp ind.Index

1

Миненков Петр Александрович
(Мапид (Минск))

14

55

22

42

6

171

0.0117

0.0117

19

29

3

65

0.008

0.008

173

62

22

388

12.616

12.616

0.42017

2

Окулич Сергей Вацлавович
(Строитель (Минск))

16

44

24

28

4

153

0.0118

0.0118

11

29

0

58

0.0046

0.0046

128

18

22

238

16.2689

16.2689

0.41874

3

RAIC IVAN
(Шахтёр (Солигорск))

8

28

10

18

3

88

0.0103

0.0103

11

20

0

43

0.0087

0.0087

84

16

13

158

9.7468

9.7468

0.40236

4

Авдеенко Юрий Валерьевич
(Легион (Обухово))

15

50

10

37

6

157

0.0067

0.0067

20

33

1

72

0.0084

0.0084

178

40

37

393

12.8499

12.8499

0.39445

5

Кочмаров Николай Юрьевич
(Энергия (Гомель))

18

50

17

37

5

160

0.0077

0.0077

11

42

1

77

0.0039

0.0039

182

36

33

358

15.7821

15.7821

0.38907

6

Копылов Кирилл Владимирович
(Марко-ВГТУ (Витебск))

14

50

8

22

11

152

0.0081

0.0081

8

22

1

51

0.0034

0.0034

156

38

40

345

11.3043

11.3043

0.36726

7

Коновалов Никита Максимович
(Мапид (Минск))

15

56

7

24

9

166

0.0064

0.0064

15

31

1

63

0.006

0.006

129

41

30

362

8.9724

8.9724

0.36123

8

Косач Михаил Сергеевич
(Западный Буг (Брест))

15

45

11

41

0

147

0.0048

0.0048

16

46

0

80

0.007

0.007

119

28

40

285

8.0526

8.0526

0.35429

9

Лысенков Артем Михайлович
(Марко-ВГТУ (Витебск))

13

35

3

7

3

83

0.0027

0.0027

19

22

3

50

0.0087

0.0087

75

33

27

208

2.524

2.524

0.32732

10

Бабкевич Владислав Юрьевич
(Шахтёр (Солигорск))

17

47

14

13

4

74

0.0072

0.0072

14

22

0

47

0.0056

0.0056

74

12

3

130

21.3308

21.3308

0.324

11

Кудряшов Артём Александрович
(Строитель (Минск))

16

32

6

12

2

73

0.0034

0.0034

4

19

2

34

0.0017

0.0017

75

27

13

160

7

7

0.31466

12

Галота Павел Николаевич
(Коммунальник-Могилев (Могилев))

11

31

2

17

4

73

0.0039

0.0039

4

21

0

34

0.0026

0.0026

68

27

20

168

3.875

3.875

0.30819

13

Тевкун Владимир Викторович
(Шахтёр (Солигорск))

9

12

1

6

1

24

0.0016

0.0016

3

7

0

16

0.0024

0.0024

32

2

3

48

6.75

6.75

0.30803

14

Гедо Андрей Артурович
(Легион (Обухово))

11

22

5

18

1

39

0.0038

0.0038

2

10

0

15

0.0013

0.0013

52

16

17

112

3.7321

3.7321

0.30057

15

Сирота Артур Иванович
(Коммунальник-Могилев (Могилев))

4

6

2

4

1

8

0.0062

0.0062

0

1

0

2

0

0

1

0

1

2

0

0

0.29052

16

Майоренко Дмитрий Валерьевич
(Энергия (Гомель))

10

13

3

1

1

16

0.0026

0.0026

2

3

0

5

0.0013

0.0013

3

3

3

14

-2.7857

-2.7857

0.27972

17

Савицкий Андрей Александрович
(ВК БОРИСОВ-БГУФК (Борисов))

8

11

0

2

0

2

0

0

1

3

0

5

0.0009

0.0009

8

4

0

17

2.5882

2.5882

0.26529

18

Черныш Владислав Андреевич
(ВК БОРИСОВ-БГУФК (Борисов))

4

11

0

3

0

6

0

0

0

1

0

2

0

0

5

2

0

11

3

3

0.2612

19

Шевченко Никита Дмитриевич
(ВК БОРИСОВ-БГУФК (Борисов))

3

3

0

0

0

0

0

0

0

2

0

2

0

0

1

2

0

4

-0.75

-0.75

0.2612

Ranking Calculation

Opposite

the ranking takes into account:

  • Serve Index (Sv ind.): positive serves divided the total points of both teams (ranking is available only if the player has made at least one serve per set)

  • Attack Index (Sp ind.): positive attacks minus negative attacks divided the total attacks (ranking is available only if the player has made at least three attacks per set)

  • Block Index (Bl ind.): positive blocks divided the total points of both teams

The final ranking is based on the final “index” which determines the impact of the role on the game, in other words the importance of the role towards the win probability. This final Index is calculated considering the indexes for each single skill (“ind.” columns) and a coefficient which indicates the “importance” of the role to determine the probability of success for the team. Each single skill index is calculated considering the positive and negative skills based on the number of points played from the teams and multiplied for a coefficient which indicates the importance of the skill for that role to determine the probability of success for the team. The icons next to each skill column give an idea about the “weight” of the skill determining the probability of success for the team in this role. The final Index is calculated also considering the following criteria:

  • Minimum number of Serves per set:  1

  • Minimum number of Spikes per set:  3

Serve

  • # serve ace

  • / half point

  • = serve error

Attack

  • # point

  • / blocked

  • = error

Block

  • # point

  • / Net touch

  • = hand out

Filters applied

  • Minimum number of Matches played:  1